都在说“大数据”, 它到底能帮护士做什么?

都在说“大数据”, 它到底能帮护士做什么?
2015/8/11 现代护理报

     对于护理人员来说，正确理解大数据内涵是为患者提供优质服务的重要前提。医疗领域充满了记录临床、财务等复杂数据的信息技术，工作于这样的大背景下，护理人员必须做好应对大数据的严峻挑战。能够正确整合、理解、分析这些数据并不是一件容易的事，及时掌握关键数据是做出正确临床决策，为病人制定正确护理计划的基础。大数据技术的应用能够帮助护理人员提高护理质量，降低病人的医疗费用。

     大数据的定义

     麦肯基全球研究院(McKinsey Global Institute)将大数据定义为“无法用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合”。大数据的精髓在于帮助人们进行连续的质量改进。

     从纸质病历记录系统到电子病历记录系统(EHR)的变化，可以帮助我们更好地理解大数据的潜在力量。根据美国医学研究所(Institute of Medicine，IOM)的报告描述，电子病历记录系统以下具有几个重要的特性：可收集电子健康信息的纵向数据(纵向数据是当今概率统计的一个重要研究方向，即同一个横截面单位，比如说，一个家庭或一个公司，在不同时期的调查数据)；赋予授权人查阅即时的电子数据的权利；提供知识和决策支持，以高效的服务确保病人的安全和医疗质量；有利于创建高效的医疗服务流程。

     作为知识工作者，护理人员必须学会从EHR中掌握所需的临床数据，进而实现优化工作流程、支持临床决策、掌握病人病史、更新知识、分享数据、实施循证护理等目标。在医疗机构中应创建一个科学而完善的数据系统，有利于数据的便捷、安全分享，进而实现提升医疗护理质量、降低医疗费用的目标。

     大数据的重要作用

     创建学术型医疗体系大数据的优势之一在于人们可以利用它们进行研究和教育。IOM发布报告称，计算机和信息技术的应用能够促进医护人员和病人之间的交流、能够提供护理指导、进行人口检测、进行工作规划与评价，从而打造学术氛围浓厚的医疗体系。而学术氛围浓厚的医疗体系有利于循证医学、循证护理的应用；有利于提高病人的医疗护理质量；有利于推动医疗体系的创新进展。

     学术型医疗体系要求医护人员在工作过程中具有收集数据和信息的意识和能力。这种能力可以帮助医护人员积累更多经验，更好地解决患者的问题；可以用来衡量医护人员工作的效率；可以推动理论研究更快地转化为实践成果。这将带来良性循环，不断提高医疗护理质量，这一过程中护理人员将发挥重要作用。

     促进医疗质量电子化测量大数据在医疗质量电子化测量中的应用体现在：完善医疗质量电子化测量方法，确保收集的数据与临床工作流程是一致的；确保医疗质量电子化测量以循证理论和有成本效益的护理服务为标准，确保测量过程遵循临床实践指南，最大限度地减少对工作流程的负面影响。

     护理人员如何利用大数据

     如今，EHR不再是大数据的唯一来源，越来越多的医疗数据会由病人自身佩戴的设备产生，并经过计算机的收集和分析。如，利用无线可穿戴设备，病人可以利用智能手机记录自己的健康信息，包括血氧、血糖水平、血压的测量等。

     当这些数据被及时收集、整合、分析时，它们将发挥巨大作用。当然，在利用这些数据时，要注意保护病人的隐私。这就要求病人、医护人员互相信任，以便最大限度地享受革新技术带来的便捷。

     护理人员能否做出最优的临床决策在于其是否有权得到精确、实时的临床数据。而这些数据也必须通过标准方法进行整理，以确保数据本身的可分享性和可对比性。

     护理人员是规范、校准专业术语的一线人员，但有时数据的标准化存在一定的障碍。存在于护理人员间的数据和信息分享障碍多是由于不统一的数据标准和专业术语造成的。跨系统的交互造作往往是受到限制的，这造成了护理数据缺少可比性和连贯性。

     目前，尚无公认的数据标准化规定和护理专业术语使用规则。因此，在不同医院之间，甚至同一家医院不同科室仍然存在护理文件记录不一致的现象，这就阻碍了护理工作的评价和护理质量的提升。

     为了更好地指导护理人员获取和使用大数据，美国医疗卫生信息与管理系统协会(Healthcare Information and Management Systems Society，HIMSS)大数据标准工作组给出了以下建议：

     促进数据标准化和互通性无论在任何的护理工作环境下，护理人员都应该注意使用标准化、公认的专业术语进行交流和文件记录。所有的医疗机构应该推广使用美国护士协会(American Nurses Association，ANA)承认的标准化术语和数据命名法，如临床医学术语标准(SNOMED CT)、观测指标标识符逻辑命名与编码系统(LOINC)等；标准化的缺失将导致数据不具对比性，建议护理人员使用国际机构公认的研究性评估量表和工具对数据进行整理、分析；ANA认可的护理术语应该被及时更新，应该允许国际标准化组织进行翻译、完善，进而全面推广。

     补充护理信息学知识护理信息学将护理学和信息管理学、分析学相结合，对护理实践中的数据、信息、知识进行识别、定义、管理和交流。护理信息师凭借自己的信息学知识、信息处理技巧实现对整个团队的支持。护理信息学知识的应用是以结构化方式获取精确、可靠、跨系统的医疗护理数据的关键。

     医疗机构应充分利用护理信息师，设计、优化院内医疗信息技术，以支持循证实践、理论研究和员工教育的开展。为了实现预期结果，护理信息师应受到正规的信息学知识培训，并取得相关认证。

     结语

     大数据是通过患者在家中、在医院、在护理机构等处的文档记录、电子病历和护理设备等收集起来的。为了准确判断患者健康变化趋势、提高医护护理质量，收集的数据必须是真实、有用的，必须能够反映出医疗、护理专业知识。大数据的使用加速了知识的更新，对医护人员、患者和公众都产生了积极影响。

     了解大数据的定义，应用机遇、挑战及障碍可以帮助护理人员更快地实现护理信息的共享和可对比性，充分利用公共资源以更好地促进护理事业的发展。

     来源：现代护理报

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