讲故事还是老外强！IBM Watson肿瘤方案助力中国医生
2016/8/12 医学界智库
导语：近日IBM宣布，将联手杭州认知网络科技有限公司，在21家中国本土的医院计划使用IBM Watson肿瘤解决方案(IBM Watson for Oncology)，为肿瘤医生提供临床决策支持
作者：刘畅
来源：医学界智库
2016年8月11日，IBM宣布，将联手杭州认知网络科技有限公司，在21家中国本土的医院计划使用IBM Watson肿瘤解决方案(IBM Watson for Oncology)，为肿瘤医生提供临床决策支持。
其实早在今年3月，IBM就开始在中国医疗领域布局。该公司与辉瑞合作，建立了符合中国人群特征的慢病风险预测模型和临床支持系统。
未来5-10年，新一代信息技术影响最大的行业，排名第一的就是医疗，其次是教育——这是IBM大中华区首席技术官沈晓卫，在8月12日举行的认知医疗论坛上的总结。
Watson是谁？
上世纪40年代，计算机出现。随着商业社会的发展，整个IT行业进入编程时代，各行业产生的数据呈指数增加，而计算机技术已经无法适应大数据背景。
人们意识到，这么大的数据量，单靠人力已经无法处理，而沃森就在这样的背景下诞生了。沈晓卫称：“Watson成长的标志性事件，是2001年，在美国智力竞赛节目jeopardy上战胜了人类冠军。它凭借的是一个应答系统，例如，主持人问，美国有个城市，这个城市有2个机场，一个是以二战英雄命名的，一个是以重要战役命名的。沃森迅速回答，是‘芝加哥’。”
以IBM的Watson机器人为代表的认知系统，其最重要的两个特征是：自我学习能力(机器学习)和自然语言理解能力。
自我学习意味着，认知系统可以分析和处理非结构化数据，并且实时更新其知识库；自然语言理解能力，意味着，认知系统不用二进制编程，就能理解人类的语言。
Watson如何辅助临床决策？
根据IBM在会上发布的数据，影响人体健康的因素中，基因、环境和生活状态占了55%，而这是传统临床医学考虑范畴之外的。
过去，医生的诊疗依据只有病人的临床数据，凭借自身经验做出判断。Watson则此基础上，添加了患者基因数据、饮食健康数据及其生活环境数据、以及相关领域的最新研究文献。
例如，而IBM通过和美国体育运动装备品牌Under Armor合作，目前已搜集了1.6亿人的饮食、运动和睡眠信息。
不仅如此，IBM的空气污染预测系统，还实时搜集大气变化等环境数据。
不过，认知系统的数据处理能力才是核心。
辉瑞制药有限公司中国副总裁谷成明在论坛上表示，“比如在肿瘤治疗中，针对几百个治疗方案，Watson能通过计算，给出最佳治疗路径。例如，什么药配什么药更好，已经有多少人选择这种方案，用药后效果怎样，Watson都会呈现给医生。”
反过来，针对一种治疗方案，Watson也能在数据库中搜索，找到最合适的病患。
Watson for Oncology(WFO)如何辅助肿瘤医生？
论坛现场，IBM大中华区Watson Health业务负责人吴一多，和肿瘤内科主任医师吕杰青共同展示了WFO提供临床决策支持的全过程。
吕杰青在去年10月，为一个4期结肠癌的患者做了一台手术。术间，他发现患者肝脏产生多发性白色结节。
术后，吕杰青对患者进行了检查，发现其整个肝脏布满了弥漫性病变，但ECOG评分显示，这位60岁左右的患者体力状况尚属良好。
这种情况下，术后的治疗方案，成为延长患者生存期限的关键。吕杰青称，“并不是所有医生和患者，每天都有时间去做MDT(多学科会诊)。”而Watson在准确度和便捷性上，都由于MDT。
在输入上述所有病人的信息后，Watson在现场，用了14秒左右的时间，呈现出一份清晰全面的治疗方案：它为患者列出了15中化疗方案，并用颜色标记，绿色的方案表“推荐”，橙色表“慎重考虑”，粉色则“不推荐”。
吕杰青选择了橙色1方案后，Watson给出了详细数据：采用此方案的403个病例，1年总生存为74.4%，但有84.9%产生腹泻、呕吐等不良反应。总体评估，此方案疗效较好，但同时风险较大。
演示结束，吕杰青透露，当时自己的团队采用的就是橙色1方案。病人在10周期化疗后，CEA和CA199两项指标都下降了一半左右。
而作为另一个指标的CT影像也显示，4周期和8周期化疗后，肝脏病变明显减少。
吕杰青感慨，如果未来Watson的分析能和医学影像学结合起来，会有为医生提供更大的支持。
去年11月，英国研究者用细胞免疫疗法，成功治愈一个患有耐药性白血病的一岁女孩，基因疗法首次攻克“不可治愈”的癌症。现在，IBM的Watson for Oncology已经入驻中国癌症临床一线，也许路途遥远，但希望隐现。
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