闻着桂花香吃着大闸蟹,他们仨凭啥收获了5165万次关注?
2016/9/29 生命时报

     文末有惊喜哦!

     里约奥运会无疑是8月份的主旋律。

     随着“滴答,滴答“的钟表声,巴西“飞机之父”桑托斯·杜蒙特带领全场观众进入倒计时,告诉人们里约奥运会临近尾声。此次奥运会,“最当红炸子鸡”并非任何一位金牌得主,而是“洪荒少女”傅园慧。

    

     与此同时,8月的健康圈也是风云变幻,各家拼尽洪荒之力后,也是几家欢喜几家愁。99健康网、健康时报社、生命时报这媒体榜上的“三甲”共收获了5165万次阅读量,作为健康领域的老兵们产出的专业内容不仅量多,更是篇篇质优,真心叫人拍手称快。

     欲知榜首花落谁家,且看今日头条与《生命时报》联合推出的健康自媒体榜第八期。

     医疗健康榜

    

     本月榜单三甲名次略有动荡,“高血压那些事”异军突起,以1350万的阅读量强势袭来,新科状元就此诞生。“杏花岛”紧随其后,1206万的阅读量,夺得榜眼位置。“中医汇”雄踞榜首3个月,此次以1089万的阅读量滑落至第三,实在令人惋惜,请重振旗鼓,再创辉煌。前四名的阅读量均破千万,领先位置难以撼动。榜单上除几家熟悉的大号外,本月前十名当中不乏新鲜面孔,“Health Talk”、“金陵掌上医生”、“家庭医生在线”均是首次入围前十名,百花齐放,可喜可贺。

     饮食营养榜

    

     “徐明磊营养师”、“茄子营养师”分别以612万和605万两组傲人的成绩,分列榜首和榜眼位置,领先第三名近40万,实在可喜可贺。“食物派”从上月榜首滑落至第五,请不要气馁,继续努力。“吃货的江湖秘籍”紧随其后,以257万的阅读量,与上月持平位列第四名。特别注意的是,以“阮光锋”、“于仁文营养工作室”、“范志红原创营养信息”为代表的营养大V,本月已强势袭来,持续发力将不可忽视。

     运动健身榜

    

     “ChangeApp”以598万的阅读量占据榜首,满屏的鲜肉让你不敢再懒下去,也甩开第二名170万之多。第二名“增肌减脂“、“hi运动健身”之间也是竞争激烈,不分伯仲,干货满满的同时蓄势待发,向榜首发起冲击。“肌肉君训练营”“运动健身分享一刻”“90后健身”,一众小鲜肉组团驾到,势头强劲不甘示弱。

     媒体榜

    

     “99健康网”不愧是健康圈的老牌互联网媒体,依然在媒体榜上夺得头筹。“健康时报社”、“糖豆广场舞”异军突起,占据了亚军、季军的位置。“生命时报”、“39健康网”、“保健时报“等老牌媒体账号通过丰富内容不断吸睛,今后健康媒体之争定是愈演愈烈。

     医院榜

    

     “广东燕岭医院”“广东省中医院”分获本期医院榜冠亚军,两者的内容分别定位于心理精神健康和中医药养生科普,内容专业且易懂,“实用心理学:人际交往中的留面子效应”体现了世俗国情,获得网友好评如“这个效应真的可以总结在很多地方,收了!”“太精辟了!”。

     诚如今日头条推荐秘笈中所说:账号内容优质且垂直者将获得更多推荐。紧随冠亚军之后的是“北京协和医院”、“陕中大附院”、“北京老年医院”,三家的头条号内容以综合型的健康科普内容为主,保持了一如既往的稳定发挥和好评。

     心理榜

    

     本月开始,我们新增了心理榜,希望有更多的心理账号能加入到健康传播的大军中来,让更多的民众获益。本期前三甲分别是“壹心理”“卢悦”、“Knowyourself”,祝贺他们!不得不说,“壹心理”以374万的阅读量独占鳌头,一时风光无限。随着心理榜的诞生,希望更多的心理咨询师、心理诊所加入其中,缔造更多的人气王。

     热门文章榜

    

     文章类榜单三甲阅读数量不分伯仲,以破200万的好成绩刷新头条榜首记录。其实,认真的科普还是能收货不少阅读量,来自空总肿瘤医院夏廷毅的“癌症地图的分布特点”,文章阅读量收获了151万,再接再厉。

     机器是怎样理解你的文章的?

     看完了榜单,小伙伴们可能就要问了:那怎样的文章能够得到更多的推荐呢?头条号的推荐机制是怎样的?

     那今天的就来为你讲讲——机器是怎样理解你的文章的。

     1

     在门户网站和传统新闻客户端上,哪些文章能上首页是由编辑们决定的,编辑们会在阅读完文章后,会决定是否将其推上版面。因为每个用户看到的页面都是相同的,编辑们的工作量虽然大,但还能够应付。

     而在今日头条客户端上,每位用户的信息流都是完全不同的,如果5亿用户的信息流都交由编辑来推荐,则是一件不可能完成的任务。

     但是机器可以做到,因为其「阅读」文章的方式,在速度上要远远胜过人类。

     系统会对文章进行特征识别,从而判断文章讲的是什么类型和领域的内容。特征识别的维度有很多,在这里我们重点解释「关键词」。

     2

     系统会根据文章中出现的频率,提取出一些词语作为关键词,关键词的判定原则有二:

     词频高:如一篇体育类文章内容关于某场足球比赛,那么文章可能会出现的高频词就包括球员名字、足球术语或技巧等,如「C 罗」、「射门」、「突破」。

     同类文章中出现次数少:作者撰文时常用到的虚词、转折词等出现频率也很高,但它们不会作为关键词被提取出来,因为这些词在文章中是普遍存在的。

     系统判定出一篇文章的关键词后,会将这些关键词与文章分类模型进行比对,命中哪些分类词库关键词的比例大,文章即被打上该分类的标签。

     因为这种关键词识别机制的存在,作者应尽量避免在文中过度使用非常规词语,如活久见、腿玩年、城会玩等,给自己的文章增加理解障碍。行文用词规范,机器可能更懂你的文章。

     除文章正文关键词识别外,机器还会对标题进行关键词的识别和分类比对。因此,在标题中露出具代表性的实体词,可帮助机器理解你的文章。

     看完榜单及进阶手册,不知道你学到了什么信息呢?那么,希望下次的榜单能够见到你!

     福利来啦!

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     为了您和您家人的健康,

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