停不下来?在 LinkedIn 之后,微软本周又收购了一家公司
2016/6/18 极客公园

    

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     微软收购

    


     本周一的时候,微软刚刚爆出了近几个月以来科技圈里最大的一个新闻—— 262 亿美元收购了 LinkedIn,然而这只是他们本周收购大业的开始。北京时间 6 月 17 日,他们又宣布拿下了硅谷通信应用开发商 Wand Labs。在苹果召开 WWDC 2016 的这一周,微软却成为了搅乱那池春水的那一个。

     一家专注于通讯的初创公司

     Wand Labs 是一家成立于 2013 年的初创企业,其主要的方向是专注于通信应用开发。在自述中,Wand Labs 的 CEO Vishal Sharma 这样描述自己的企业:

     「利用规模化的移动手机、自然语言处理的能力和第三方服务,我们的目标是让用户能够更轻松地访问和共享任何授权服务或设备。」

     简而言之,他们的主要工作就是负责那些即时通信应用背后的技术处理,并且让整个过程更加智能化。

    

     作为一家成立了三年多的企业,Wand Labs 对于大部分人来说仍然名不见经传。虽然相比当初成立时只有 7 名员工的状况有了很大的发展,但还是一家较为低调的企业。其创始人兼 CEO Vishal Sharma 之前在 Google 工作了 7 年的时间,负责 Google Now 相关的开发工作。在最初成立时的种子轮融资中,他们拿到了大约 260 万美元的资金,基于这个基础,虽然微软并没有公布此次的收购价格,但应该不会花费他们太多的钱。

     在宣布收购的官方博文中,微软这样说道:

     「 Wand Labs 的团队在语义研究本身、服务地图的发散、第三方开发者的整合以及对话界面的设计等方面的专业性让他们非常适合加入微软 Bing 团队,尤其是我们在智能和聊天机器人方面的工作。」

    

     而 Wand Labs 也在自己的官方声明中对这次收购表示了自己的看法;

     「通过对人类语言的处理给用户一个更加无缝的使用体验是我们对未来的愿景,也是我和我的团队工作的动力。」

     再次收购为哪般?

     对于早已经将注意力转向 2B 领域的微软来说,在 LinkedIn 之后选择收购 Wand Labs 虽然有些突兀,但也在情理之中。

     在今年 3 月的 Build 开发者大会中,微软就宣布了「对话即平台」(conversation as a platform)的战略意图。「在未来,人类的语言将会成为新的 UI」。这是 Nadella 在当时的大会上所说的话,「机器人将会成为新的应用程序,而数字助手将会成为新的『元应用』(Meta Apps)或者就像是新的浏览器。」这意味着,在微软看来,在图像界面之后,我们将会进入一个声音交互的时代。

    

     比如他们在当天就推出了 Bot Framework(机器人框架)这样的新工具,这是一个还在预览当中的新工具,它能帮助开发者们在他们自己的应用中加入自己的聊天机器人。Skype 中的 Cortana 就使用的是这个工具,有了它,根据微软自己所说,

     「微软 Bot Framework 能满足所有你对开发机器人需要的东西。」

     这一切都表明了微软此次收购就是为了自己在智能对话领域有所进展。

    

     中间那位即为 Wand Labs CEO Vishal Sharma

     负责微软信息平台的副总裁 David Ku 就表示,

     「Wand Labs 的技术与能力可以巩固我们在刚刚出现的『智能对话』时代的地位。」

     同时,他们将会应用其相关技术和在自然语言处理方面的专业来提高人们在信息服务和设备中的交流能力。

     而基于 Wand Labs 的专业能力,我们可以认为微软主要会利用 Wand Labs 在第三方应用方面的整合能力。因为考虑到这个信息整合的时代,只有足够开放的平台才有发展的未来,而即时通讯应用也应如此。Facebook Messenger 和 Amazon Echo 都以能接入足够多的第三方应用而被人称道。微软也正在此方向上努力,之前提到的 Bot Framework 就是一个例子,而这次通过收购 Wand Labs,他们将会继续增强自己在此方面的能力。

     未来还需观察

     在最新的网页上,Wand Labs 已经贴出了公告称他们将会停止所有现存的业务,这意味着他们将会全部投入到微软的工作当中去。而他们主要服务的对象将会是 Bing 和 Cortana 的相关业务。

     随着本周苹果将 Siri 开放,智能语音方面的相关竞争已经逐渐进入了白热化阶段。微软当然不会错失这个机会,但所有的公司都还在这个领域处于摸索阶段,谁能找到真正符合时代、符合用户使用习惯的处理方式,我们还需要持续观察。

    

    

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